Controlling v éře AI: Proč už Excel nestačí a co se učit dál?

AI mění způsob, jakým firmy pracují s daty, plánují budoucnost a dělají finanční rozhodnutí. Znamená to, že controlling nebo finanční řízení ztrácí význam? Právě naopak.

Role controllera se postupně posouvá. Z člověka, který tráví velkou část času přípravou tabulek a reportů, se stává partner managementu, který dokáže data interpretovat, hledat souvislosti a pomáhat firmám rozhodovat se na základě informací.

Budoucnost financí proto nebude patřit pouze těm, kteří ovládají Excel. Patřit bude lidem, kteří dokážou propojit finance, data, technologie a strategické myšlení.

Co dnes znamená controlling a proč se mění role controllera

Controlling není jen o kontrole čísel nebo vytváření tabulek. Jeho hlavním cílem je pomáhat firmám lépe plánovat, řídit náklady a dělat kvalitnější rozhodnutí.

Controller se věnuje například:

• plánování a tvorbě rozpočtů,
• sledování skutečných výsledků,
• analýze odchylek mezi plánem a realitou,
• vyhodnocování finančních ukazatelů,
• přípravě podkladů pro vedení společnosti.

Moderní finanční controlling ale nekončí u otázky „Co se stalo?“. Stále častěji hledá odpovědi také na otázky:

• Proč se to stalo?
• Co se může stát dál?
• Jaké rozhodnutí bude pro firmu nejvýhodnější?

Právě zde vzniká prostor pro AI ve finančním řízení. Technologie dokážou rychle zpracovat velké množství dat, ale stále potřebují člověka, který rozumí souvislostem a dokáže výsledky správně interpretovat.

Podle výzkumu IMA a Deloitte zaměřeného na budoucnost controllingu mění AI a nové technologie podobu controllershipu. Roste význam technologických znalostí, datové analytiky, řízení rizik a schopnosti využívat data pro strategická rozhodnutí.

Excel ve financích nekončí, jen už nestačí jako jediný nástroj

Excel není zastaralý a ve finanční oblasti má stále své pevné místo. Pomáhá při analýzách, výpočtech, finančních modelech i každodenní práci s daty.

Výzva přichází ve chvíli, kdy firmy potřebují pracovat s větším množstvím dat, automatizovat opakující se procesy a vytvářet přesnější predikce.

Moderní finanční řízení proto kombinuje Excel s dalšími nástroji, například:

• nástroji business intelligence,
• automatizací reportingu,
• datovou analytikou,
• prediktivními modely,
• vizualizací dat.

Jedním z příkladů je Microsoft Power BI, který umožňuje propojit data z různých zdrojů, vytvářet přehledné dashboardy a získávat z dat užitečné informace pro rozhodování.

Excel tedy nezmizí. Pouze se mění jeho role. Zůstává důležitým základem, ale moderní controller potřebuje umět pracovat i s dalšími technologiemi.

Kde AI ve finančním řízení pomáhá už dnes

AI ve finančním řízení není pouze otázkou budoucnosti. Firmy ji již dnes využívají při automatizaci rutinních činností, analýze dat nebo přípravě podkladů pro rozhodování.

Důležité ale je chápat AI jako nástroj, ne jako náhradu finanční odbornosti.

Automatizace reportingu: méně ruční práce, více prostoru pro analýzu

Jednou z oblastí, kde AI a automatizace pomáhají nejvíce, je reporting.

Controller už nemusí trávit tolik času ručním kopírováním dat mezi tabulkami nebo přípravou opakujících se reportů. Automatizované procesy mohou zrychlit přípravu podkladů a snížit množství manuální práce.

Výsledkem ale není menší význam controllera. Naopak. Více času může věnovat tomu nejdůležitějšímu: vysvětlit, co čísla znamenají a jak s nimi může firma pracovat.

Prediktivní modely: od pohledu do minulosti k plánování budoucnosti

Tradiční reporting často odpovídá na otázku, co se již stalo. Moderní finanční řízení se ale stále více zaměřuje také na budoucí vývoj.

Pomocí prediktivních modelů a forecastingu mohou firmy lépe odhadovat například:

• vývoj tržeb,
• budoucí náklady,
• cash flow,
• možné scénáře vývoje.

Predikce ale sama o sobě není rozhodnutí. Dobrý model automaticky neznamená správný závěr.

Controller musí rozumět kvalitě dat, fungování firmy i širším dopadům jednotlivých rozhodnutí.

Když data upozorní na problém

AI dokáže analyzovat velké množství finančních dat a upozornit například na:

• neobvyklé transakce,
• nestandardní výkyvy,
• odchylky oproti běžnému vývoji.

To ale neznamená, že technologie sama určí, zda jde o chybu nebo důležitou změnu.

Člověk stále potřebuje znát kontext firmy a umět posoudit situaci v širších souvislostech.

Čísla jako základ rozhodování

Jednou z klíčových rolí controllera je převést data do podoby, které rozumí vedení firmy.

Například:

• Co se stane, pokud vzrostou náklady o 10 %?
• Jak ovlivní pokles poptávky výsledky firmy?
• Kde existuje prostor pro úspory?

AI může pomoci tyto scénáře rychleji připravit. Controller ale zůstává člověkem, který vysvětluje jejich význam a pomáhá hledat nejlepší řešení.

Controller budoucnosti nebude jen pracovat s čísly

Největší změna v controllingu není pouze technologická. Mění se také samotná role finančního specialisty.

Controller budoucnosti bude kombinovat několik oblastí:

• finanční znalosti,
• práci s daty,
• analytické myšlení,
• schopnost komunikovat výsledky,
• porozumění fungování firmy.

Z člověka, který připravuje reporty, se postupně stává business partner managementu, který pomáhá vysvětlovat dopady rozhodnutí a hledat nejlepší možnosti dalšího postupu.

Podle ACCA může AI posunout finanční profesionály více směrem k interpretaci výsledků, strategickému rozhodování a práci s komplexními problémy. Technologie tedy nemění význam financí, ale rozšiřují možnosti lidí, kteří jim rozumí.

Co se učit dál, pokud vás láká controlling

Pokud vás zajímá controlling, finanční řízení nebo práce s daty, nestačí se zaměřit pouze na jeden nástroj. Budoucí finanční odborníci budou potřebovat kombinaci ekonomického základu, analytických schopností a technologické gramotnosti.

Finanční a manažerské účetnictví

Základem dobrého controllera zůstává porozumění financím.

Je důležité rozumět:

• účetním principům,
• nákladům,
• finančním výkazům,
• vztahu mezi čísly a fungováním firmy.

Bez tohoto základu je těžké správně interpretovat výsledky, které vytvoří jakýkoliv analytický nástroj.

Finanční analýza, KPI a rozpočtování

Důležitá je schopnost vyhodnotit výkon firmy a hledat příčiny změn.

Mezi klíčové oblasti patří:

• finanční analýza,
• nastavení a vyhodnocování KPI,
• rozpočtování,
• analýza odchylek (variance analysis).

Moderní controlling není jen o sledování minulosti.

Excel na pokročilé úrovni, Power Query a Power BI

Excel zůstává důležitým nástrojem, ale moderní controller by měl umět pracovat také s automatizací a vizualizací dat.

Velkou výhodou je znalost nástrojů, které umožňují:

• zpracovávat větší množství dat,
• automatizovat opakované úkoly,
• vytvářet přehledné reporty.

Základy datové analytiky, SQL a statistiky

Data jsou stále důležitější součástí finančního rozhodování.

Budoucí controller nemusí být programátor, ale měl by rozumět základům:

• práce s databázemi,
• SQL,
• statistického myšlení,
• interpretace dat.

Podle World Economic Forum Future of Jobs Report 2025 patří mezi rychle rostoucí dovednosti například AI, práce s velkými daty, analytické myšlení a schopnost celoživotního vzdělávání.

AI gramotnost: vědět, jak AI používat i kontrolovat

Práce s AI neznamená pouze umět zadat otázku do nástroje.

Finanční odborník musí chápat také:

• jak správně formulovat zadání,
• jak ověřovat výsledky,
• jak poznat chyby nebo nepřesnosti,
• jak pracovat s bezpečností dat.

Generativní AI může vytvářet nepřesné odpovědi nebo tzv. halucinace. Proto zůstává důležitá lidská kontrola a odpovědnost za výsledky.

Komunikace výsledků managementu

Controller musí umět vysvětlit:

• co se změnilo,
• proč se to změnilo,
• jaký dopad to může mít,
• jaké rozhodnutí dává smysl.

Čísla sama o sobě nestačí. Hodnotu mají až ve chvíli, kdy z nich někdo dokáže vytvořit srozumitelný závěr.

Proč AI nenahradí dobrého controllera

Představa, že AI jednoduše nahradí finanční specialisty, je příliš zjednodušená.
Technologie dokáže zpracovat data rychle, ale nedokáže sama plně pochopit:

• specifický kontext firmy,
• dlouhodobé vztahy a strategii,
• dopady rozhodnutí na lidi a fungování organizace,
• etické a praktické souvislosti.

Dobré finanční rozhodnutí nevzniká pouze z výpočtu. Vzniká kombinací dat, zkušeností a schopnosti správně vyhodnotit situaci.

Jak na budoucnost financí připravuje STING

Studium financí dnes znamená mnohem více než jen práci s účetními tabulkami. Moderní ekonomové a finanční specialisté potřebují rozumět číslům, datům i tomu, jak jejich analýzy pomáhají firmám rozhodovat.

Na STING se studenti v rámci specializace Manažerské účetnictví a controlling seznamují s oblastmi, jako jsou:

• základy controllingu,
• controllingové aplikace,
• finanční analýza,
• manažerské účetnictví,
• praktické využití finančních dat.

Důležitou součástí studia je propojení teorie s praxí. 

Nejčastější otázky o AI, controllingu a budoucnosti finančních profesí

Co je controlling a k čemu slouží?

Controlling pomáhá firmám plánovat, sledovat výsledky, vyhodnocovat odchylky a dělat lepší finanční rozhodnutí. Controller propojuje data s praktickými doporučeními pro vedení společnosti.

Jak AI mění finanční řízení?

AI pomáhá například s automatizací reportingu, analýzou dat, predikcemi nebo hledáním neobvyklých vzorců. Nenahrazuje ale lidský úsudek a znalost kontextu firmy.

Nahradí AI controllery?

AI pravděpodobně nezmizí z finančních oddělení, ale změní podobu práce controllerů. Rutinní činnosti mohou být více automatizované, zatímco význam interpretace, strategie a rozhodování poroste.

Proč už Excel ve financích nestačí?

Excel zůstává důležitým nástrojem. Samostatně ale nestačí pro práci s velkým množstvím dat, automatizací a moderními analytickými metodami.

Co se musí naučit budoucí controller?

Budoucí controller potřebuje kombinovat finanční znalosti s datovou analytikou, technologiemi, AI gramotností a schopností komunikovat výsledky.

Jaké nástroje se používají v moderním controllingu?

Mezi běžně využívané nástroje patří Excel, Power BI, nástroje pro automatizaci reportingu, databázové technologie a AI nástroje pro analýzu dat.

Budoucnost financí patří lidem, kteří umí pracovat s novými nástroji

AI nezmění hodnotu finančních odborníků. Změní způsob, jakým pracují.

Největší výhodu budou mít lidé, kteří spojí finanční znalosti, analytické myšlení a schopnost využívat nové technologie.

Pokud chcete rozumět číslům, datům i rozhodování firem, podívejte se na specializaci Manažerské účetnictví a controlling a podejte si nezávaznou přihlášku na STING.

Zdroje

• IMA + Deloitte: Next-Gen Controllership: Harnessing AI and Emerging Technologies to Transform Finance and Accounting
  https://www.imanet.org/en/Research-Publications/IMA-Reports/Next-Gen-Controllership-Harnessing-AI-and-Emerging-Technologies-to-Transform-Finance-and-Accounting
• IMA Press Release: New Deloitte, IMA Survey Emphasizes the Importance of AI in the Future of the Controllership Function
  https://www.imanet.org/en/Press-Releases/2024/12/New-Deloitte-IMA-Survey-Emphasizes-the-Importance-of-AI-in-the-Future-of-the-Controllership-Function
• Deloitte: Next-gen controllership
  https://www.deloitte.com/us/en/programs/center-for-controllership/blogs/controllership-automation-data-management.html
• ACCA: Smart alliance: accounting expertise meets machine intelligence
  https://www.accaglobal.com/gb/en/professional-insights/technology/smart-alliance.html
• ACCA Magazine: AI and accountancy join forces
  https://abmagazine.accaglobal.com/global/articles/2024/sep/business/ai-and-accountancy-join-forces.html
• World Economic Forum: Future of Jobs Report 2025
  https://www.weforum.org/stories/2025/01/future-of-jobs-report-2025-jobs-of-the-future-and-the-skills-you-need-to-get-them/
• Microsoft: What is Power BI?
  https://learn.microsoft.com/en-us/power-bi/fundamentals/power-bi-overview
• NIST: AI Risk Management Framework
  https://www.nist.gov/itl/ai-risk-management-framework