Controlling v éře AI: Proč už Excel nestačí a co se učit dál?

AI mení spôsob, akým firmy pracujú s dátami, plánujú budúcnosť a robia finančné rozhodnutia. Znamená to, že controlling alebo finančné riadenie stráca význam? Práve naopak.

Úloha controllera sa postupne posúva. Z človeka, ktorý trávi veľkú časť času prípravou tabuliek a reportov, sa stáva partner manažmentu, ktorý dokáže interpretovať dáta, hľadať súvislosti a pomáhať firmám rozhodovať sa na základe informácií.

Budúcnosť financií preto nebude patriť iba tým, ktorí ovládajú Excel. Patrí ľuďom, ktorí dokážu prepojiť financie, dáta, technológie a strategické myslenie.

Čo dnes znamená controlling a prečo sa mení úloha controllera

Controlling nie je iba o kontrole čísel alebo vytváraní tabuliek. Jeho hlavným cieľom je pomáhať firmám lepšie plánovať, riadiť náklady a robiť kvalitnejšie rozhodnutia.

Controller sa venuje napríklad:

• plánovaniu a tvorbe rozpočtov,
• sledovaniu skutočných výsledkov,
• analýze odchýlok medzi plánom a realitou,
• vyhodnocovaniu finančných ukazovateľov,
• príprave podkladov pre vedenie spoločnosti.

Moderný finančný controlling však nekončí pri otázke „Čo sa stalo?“. Čoraz častejšie hľadá odpovede aj na otázky:

• Prečo sa to stalo?
• Čo sa môže stať ďalej?
• Aké rozhodnutie bude pre firmu najvýhodnejšie?

Práve tu vzniká priestor pre AI vo finančnom riadení. Technológie dokážu rýchlo spracovať veľké množstvo dát, stále však potrebujú človeka, ktorý rozumie súvislostiam a dokáže výsledky správne interpretovať.

Podľa výskumu IMA a Deloitte zameraného na budúcnosť controllingu menia AI a nové technológie podobu controllingu. Rastie význam technologických znalostí, dátovej analytiky, riadenia rizík a schopnosti využívať dáta pri strategických rozhodnutiach.

Excel vo financiách nekončí. Len už nestačí ako jediný nástroj

Excel nie je zastaraný a vo finančnej oblasti má stále svoje pevné miesto. Pomáha pri analýzach, výpočtoch, finančných modeloch aj každodennej práci s dátami.

Výzva prichádza v momente, keď firmy potrebujú pracovať s väčším množstvom dát, automatizovať opakujúce sa procesy a vytvárať presnejšie predikcie.

Moderné finančné riadenie preto kombinuje Excel s ďalšími nástrojmi, napríklad:

• nástrojmi business intelligence,
• automatizáciou reportingu,
• dátovou analytikou,
• prediktívnymi modelmi,
• vizualizáciou dát.

Jedným z príkladov je Microsoft Power BI, ktorý umožňuje prepájať dáta z rôznych zdrojov, vytvárať prehľadné dashboardy a získavať z dát užitočné informácie pre rozhodovanie.

Excel teda nezmizne. Iba sa mení jeho úloha. Zostáva dôležitým základom, no moderný controller potrebuje vedieť pracovať aj s ďalšími technológiami.

Kde AI vo finančnom riadení pomáha už dnes

AI vo finančnom riadení nie je iba otázkou budúcnosti. Firmy ju už dnes využívajú pri automatizácii rutinných činností, analýze dát alebo príprave podkladov pre rozhodovanie.

Dôležité však je chápať AI ako nástroj, nie ako náhradu finančnej odbornosti.

Automatizácia reportingu: menej manuálnej práce, viac priestoru na analýzu

Jednou z oblastí, kde AI a automatizácia pomáhajú najviac, je reporting.

Controller už nemusí tráviť toľko času manuálnym kopírovaním dát medzi tabuľkami alebo prípravou opakujúcich sa reportov. Automatizované procesy môžu zrýchliť prípravu podkladov a znížiť množstvo manuálnej práce.

Výsledkom však nie je menší význam controllera. Naopak. Viac času môže venovať tomu najdôležitejšiemu: vysvetliť, čo čísla znamenajú a ako s nimi môže firma pracovať.

Prediktívne modely: od pohľadu do minulosti k plánovaniu budúcnosti

Tradičný reporting často odpovedá na otázku, čo sa už stalo. Moderné finančné riadenie sa však čoraz viac zameriava aj na budúci vývoj.

Pomocou prediktívnych modelov a forecastingu môžu firmy lepšie odhadovať napríklad:

• vývoj tržieb,
• budúce náklady,
• cash flow,
• možné scenáre vývoja.

Predikcia však sama o sebe nie je rozhodnutie. Dobrý model automaticky neznamená správny záver.

Controller musí rozumieť kvalite dát, fungovaniu firmy aj širším dopadom jednotlivých rozhodnutí.

Keď dáta upozornia na problém

AI dokáže analyzovať veľké množstvo finančných dát a upozorniť napríklad na:

• neobvyklé transakcie,
• neštandardné výkyvy,
• odchýlky oproti bežnému vývoju.

To však neznamená, že technológia sama určí, či ide o chybu alebo dôležitú zmenu.

Človek stále potrebuje poznať kontext firmy a vedieť posúdiť situáciu v širších súvislostiach.

Čísla ako základ rozhodovania

Jednou z kľúčových úloh controllera je premeniť dáta na informácie, ktorým rozumie vedenie firmy.

Napríklad:

• Čo sa stane, ak vzrastú náklady o 10 %?
• Ako ovplyvní pokles dopytu výsledky firmy?
• Kde existuje priestor na úspory?

AI môže pomôcť tieto scenáre pripraviť rýchlejšie. Controller však zostáva človekom, ktorý vysvetľuje ich význam a pomáha hľadať najlepšie riešenie.

Controller budúcnosti nebude iba pracovať s číslami

Najväčšia zmena v controllingu nie je iba technologická. Mení sa aj samotná úloha finančného špecialistu.

Controller budúcnosti bude kombinovať viacero oblastí:

• finančné znalosti,
• prácu s dátami,
• analytické myslenie,
• schopnosť komunikovať výsledky,
• porozumenie fungovaniu firmy.

Z človeka, ktorý pripravuje reporty, sa postupne stáva business partner manažmentu, ktorý pomáha vysvetľovať dopady rozhodnutí a hľadať najlepšie možnosti ďalšieho postupu.

Podľa ACCA môže AI posunúť finančných profesionálov viac smerom k interpretácii výsledkov, strategickému rozhodovaniu a práci s komplexnými problémami. Technológie teda nemenia význam financií, ale rozširujú možnosti ľudí, ktorí im rozumejú.

Čo sa učiť ďalej, ak vás láka controlling

Ak vás zaujíma controlling, finančné riadenie alebo práca s dátami, nestačí sa zamerať iba na jeden nástroj. Budúci finanční odborníci budú potrebovať kombináciu ekonomického základu, analytických schopností a technologickej gramotnosti.

Finančné a manažérske účtovníctvo

Základom dobrého controllera zostáva porozumenie financiám.

Je dôležité rozumieť:

• účtovným princípom,
• nákladom,
• finančným výkazom,
• vzťahu medzi číslami a fungovaním firmy.

Bez tohto základu je náročné správne interpretovať výsledky, ktoré vytvorí akýkoľvek analytický nástroj.

Finančná analýza, KPI a rozpočtovanie

Dôležitá je schopnosť vyhodnotiť výkon firmy a hľadať príčiny zmien.

Medzi kľúčové oblasti patria:

• finančná analýza,
• nastavenie a vyhodnocovanie KPI,
• rozpočtovanie,
• analýza odchýlok (variance analysis).

Moderný controlling nie je iba o sledovaní minulosti. 

Excel na pokročilej úrovni, Power Query a Power BI

Excel zostáva dôležitým nástrojom, no moderný controller by mal vedieť pracovať aj s automatizáciou a vizualizáciou dát.

Výhodou je znalosť nástrojov, ktoré umožňujú:

• spracovávať väčšie množstvo dát,
• automatizovať opakované úlohy,
• vytvárať prehľadné reporty.

Základy dátovej analytiky, SQL a štatistiky

Dáta sú čoraz dôležitejšou súčasťou finančného rozhodovania.

Budúci controller nemusí byť programátor, ale mal by rozumieť základom:

• práce s databázami,
• SQL,
• štatistického myslenia,
• interpretácie dát.

Podľa World Economic Forum Future of Jobs Report 2025 patria medzi rýchlo rastúce zručnosti napríklad AI, práca s veľkými dátami, analytické myslenie a schopnosť celoživotného vzdelávania.

AI gramotnosť: vedieť AI používať aj kontrolovať

Práca s AI neznamená iba vedieť zadať otázku do nástroja.

Finančný odborník musí chápať aj:

• ako správne formulovať zadanie,
• ako overovať výsledky,
• ako rozpoznať chyby alebo nepresnosti,
• ako pracovať s bezpečnosťou dát.

Generatívna AI môže vytvárať nepresné odpovede alebo tzv. halucinácie. Preto zostáva dôležitá ľudská kontrola a zodpovednosť za výsledky.

Komunikácia výsledkov manažmentu

Controller musí vedieť vysvetliť:

• čo sa zmenilo,
• prečo sa to zmenilo,
• aký dopad to môže mať,
• aké rozhodnutie dáva zmysel.

Čísla samy o sebe nestačia. Hodnotu získavajú až vtedy, keď z nich niekto dokáže vytvoriť zrozumiteľný záver.

Prečo AI nenahradí dobrého controllera

Predstava, že AI jednoducho nahradí finančných špecialistov, je príliš zjednodušená. Technológia dokáže rýchlo spracovať dáta, ale nedokáže sama úplne pochopiť:

• špecifický kontext firmy,
• dlhodobé vzťahy a stratégiu,
• dopady rozhodnutí na fungovanie organizácie,
• etické a praktické súvislosti.

Dobré finančné rozhodnutie nevzniká iba z výpočtu. Vzniká kombináciou dát, skúseností a schopnosti správne vyhodnotiť situáciu.

Ako na budúcnosť financií pripravuje STING

Štúdium financií dnes znamená oveľa viac než iba prácu s účtovnými tabuľkami. Moderní ekonomickí a finanční špecialisti potrebujú rozumieť číslam, dátam aj tomu, ako ich analýzy pomáhajú firmám rozhodovať.

Na STING sa študenti v rámci špecializácie Manažerské účetnictví a controlling zoznamujú s oblasťami, ako sú:

• základy controllingu,
• controllingové aplikácie,
• finančná analýza,
• manažérske účtovníctvo,
• praktické využitie finančných dát.

Dôležitou súčasťou štúdia je prepojenie teórie s praxou. 

Najčastejšie otázky o AI, controllingu a budúcnosti finančných profesií

Čo je controlling a na čo slúži?

Controlling pomáha firmám plánovať, sledovať výsledky, vyhodnocovať odchýlky a robiť lepšie finančné rozhodnutia. Controller prepája dáta s praktickými odporúčaniami pre vedenie spoločnosti.

Ako AI mení finančné riadenie?

AI pomáha napríklad s automatizáciou reportingu, analýzou dát, predikciami alebo hľadaním neobvyklých vzorcov. Nenahrádza však ľudský úsudok a znalosť kontextu firmy.

Nahradí AI controllerov?

AI pravdepodobne nezmizne z finančných oddelení, ale zmení podobu práce controllerov. Rutinné činnosti môžu byť viac automatizované, zatiaľ čo význam interpretácie, stratégie a rozhodovania porastie.

Prečo už Excel vo financiách nestačí?

Excel zostáva dôležitým nástrojom. Samostatne však nestačí na prácu s veľkým množstvom dát, automatizáciou a modernými analytickými metódami.

Čo sa musí naučiť budúci controller?

Budúci controller potrebuje kombinovať finančné znalosti s dátovou analytikou, technológiami, AI gramotnosťou a schopnosťou komunikovať výsledky.

Aké nástroje sa používajú v modernom controllingu?

Medzi bežne využívané nástroje patria Excel, Power BI, nástroje na automatizáciu reportingu, databázové technológie a AI nástroje na analýzu dát.

Budúcnosť financií patrí ľuďom, ktorí vedia pracovať s novými nástrojmi

AI nezmení hodnotu finančných odborníkov. Zmení spôsob, akým pracujú.

Najväčšiu výhodu budú mať ľudia, ktorí spoja finančné znalosti, analytické myslenie a schopnosť využívať nové technológie.

Ak chcete rozumieť číslam, dátam aj rozhodovaniu firiem, pozrite si špecializáciu Manažérske účtovníctvo a controlling a podajte si nezáväznú prihlášku na STING.

Zdroje

• IMA + Deloitte: Next-Gen Controllership: Harnessing AI and Emerging Technologies to Transform Finance and Accounting
  https://www.imanet.org/en/Research-Publications/IMA-Reports/Next-Gen-Controllership-Harnessing-AI-and-Emerging-Technologies-to-Transform-Finance-and-Accounting
• IMA Press Release: New Deloitte, IMA Survey Emphasizes the Importance of AI in the Future of the Controllership Function
  https://www.imanet.org/en/Press-Releases/2024/12/New-Deloitte-IMA-Survey-Emphasizes-the-Importance-of-AI-in-the-Future-of-the-Controllership-Function
• Deloitte: Next-gen controllership
  https://www.deloitte.com/us/en/programs/center-for-controllership/blogs/controllership-automation-data-management.html
• ACCA: Smart alliance: accounting expertise meets machine intelligence
  https://www.accaglobal.com/gb/en/professional-insights/technology/smart-alliance.html
• ACCA Magazine: AI and accountancy join forces
  https://abmagazine.accaglobal.com/global/articles/2024/sep/business/ai-and-accountancy-join-forces.html
• World Economic Forum: Future of Jobs Report 2025
  https://www.weforum.org/stories/2025/01/future-of-jobs-report-2025-jobs-of-the-future-and-the-skills-you-need-to-get-them/
• Microsoft: What is Power BI?
  https://learn.microsoft.com/en-us/power-bi/fundamentals/power-bi-overview
• NIST: AI Risk Management Framework
  https://www.nist.gov/itl/ai-risk-management-framework